南京医科大学学报(自然科学版)

作者：王秀珍,王 丹,姜 熙,韩春生

单位：郑州市第一人民医院检验科，河南 郑州 450004,,郑州大学第一附属医院骨科，河南 郑州 450052,,郑州市第一人民医院检验科，河南 郑州 450004,,郑州市第一人民医院肿瘤科，河南 郑州 450004,

关键词：lncRNA;MALAT⁃1;肺癌;诊断;Meta分析

目的：系统性评价循环长链非编码RNA（lncRNA）MALAT-1在肺癌综合诊断中的价值。方法：检索PubMed、EMbase、EBSCO、CNKI、万方等数据库收集相关文献，提取资料及评价纳入研究的文献质量；通过双变量Meta分析模型合并诊断效应量，绘制综合受试者工作特征（SROC）曲线；采用敏感性分析、Meta回归分析探讨异质性来源，并通过Deeks’漏斗图评估发表偏倚。利用Z检验比较组间合并曲线下面积（AUC）的差异。结果：共纳入符合标准的研究5项，含433例肺癌患者和384例对照者。循环MALAT-1诊断肺癌的合并灵敏度为0.71（95%CI：0.67~0.74），特异度为0.82（95%CI：0.79~0.84），AUC为0.89。基于病理类型的亚组分析显示，MALAT-1检测非小细胞肺癌（NSCLC）整体合并的AUC为0.91，且在肺鳞癌中的诊断效能优于腺癌（AUC：0.93 vs. 0.84；Z=1.97，P < 0.05）；基于血清的MALAT-1检测综合诊断效能高于血浆（AUC：0.94 vs. 0.88；Z=8.96，P 0.05）。Deeks’漏斗图分析提示研究间不存在发表偏倚（P=0.865）。结论：MALAT-1在肺癌中具有较高的综合诊断效能，可作为NSCLC尤其是肺鳞癌诊断较好的辅助指标之一。

来源：2019年第4期

《南京医科大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

查看南京医科大学学报(自然科学版)杂志2019年第4期