南京医科大学学报(自然科学版)

作者：唐蛰雨，李绍钦，贾中芝

单位：南京医科大学附属常州第二人民医院介入血管科，江苏 常州 213003,,南京医科大学附属常州第二人民医院介入血管科，江苏 常州 213003,,南京医科大学附属常州第二人民医院介入血管科，江苏 常州 213003,

关键词：主动脉;夹层;深度学习;CT

基金：国家自然科学基金（81401498）；中国博士后科学基金（2023M730371）；南京医科大学常州医学中心项目（CMCC202206，CMCB202304）

主动脉夹层（aortic dissection，AD）是一种临床上常见的急症，快速、精准的诊治直接关系AD患者的预后，具有一定的挑战性。近年来，基于CT图像的深度学习在辅助AD诊治方面的应用日益增多，尤其在AD的识别、分割以及预测患者预后方面，为AD的临床诊治决策提供了重要价值。为了更好地掌握基于CT图像的深度学习在AD中的应用，本综述将总结与讨论目前深度学习在AD诊治中的应用、存在的问题及潜在的优化策略。

来源：2024年第8期

《南京医科大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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