南京医科大学学报(自然科学版)

作者：方泽桂，董莉，史陆宸，姜楠，蒋龙凤，朱传龙，李军

单位：南京医科大学第一附属医院感染科，江苏 南京 211166,,南京医科大学第一附属医院感染科，江苏 南京 211166,,南京医科大学第一附属医院感染科，江苏 南京 211166,,南京医科大学第一附属医院感染科，江苏 南京 211166,,南京医科大学第一附属医院感染科，江苏 南京 211166,,南京医科大学第一附属医院感染科，江苏 南京 211166,,南京医科大学第一附属医院感染科，江苏 南京 211166,

关键词：非酒精性脂肪性肝病;显著肝纤维化;预测模型

基金：国家自然科学基金（81871242）

目的：针对非酒精性脂肪性肝病（non-alcoholic fatty liver disease，NAFLD）人群开发一个基于血清学标志物预测显著肝纤维化的模型。方法：选择来自美国国家健康与营养调查（National Health and Nutrition Examination Survey，NHANES）数据库的2 543例NAFLD患者，以7∶3的比例将人群随机分为训练集和内部验证集，采用SPSS 26.0对训练集和验证集的各项指标进行卡方检验、单因素分析以及二元Logistic回归分析（逐步分析），得到预测模型，再在R 4.3.1中进行模型的评价及验证。 结果：年龄、性别、臀围、铁蛋白、天门冬氨酸氨基转移酶（aspartate aminotransferase，AST）、γ-谷氨酰转移酶（gamma-glutamyl transferase，GGT）、心脏代谢指数（cardiometabolic index，CMI）是 NAFLD 患者发生显著肝纤维化的独立危险因素；预测模型 aCHANGE在训练集和验证集都有良好的表现，其在训练集的受试者工作特征（receiver operating characteristic，ROC）曲线的曲线下面积（area under curve，AUC）为0.775，在验证集的AUC为0.775，校准曲线、决策曲线分析（decision curve analysis，DCA）结果均良好。结论：aCHANGE模型有助于预测NAFLD患者出现肝脏显著纤维化的风险。

来源：2024年第8期

《南京医科大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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