南京医科大学学报(自然科学版)

作者：林佳璐，陈佳雪，娄鉴娟，邹启桂，王思奇，蒋燕妮

单位：南京医科大学第一附属医院放射科，江苏 南京 210029,,南京医科大学第一附属医院放射科，江苏 南京 210029,,南京医科大学第一附属医院放射科，江苏 南京 210029,,南京医科大学第一附属医院放射科，江苏 南京 210029,,南京医科大学第一附属医院放射科，江苏 南京 210029,,南京医科大学第一附属医院放射科，江苏 南京 210029,

关键词：乳腺癌;N2-3期;腋窝淋巴结;磁共振成像;影像组学

基金：国家自然科学基金（NSFC61771249）；南京医科大学临床提升项目（2022NMUS0203）

目的：基于瘤内及瘤周多参数磁共振成像（magnetic resonance imaging，MRI）影像组学构建术前预测浸润性乳腺癌 N2-3期腋窝淋巴结（axillary lymph node，ALN）的列线图并验证模型效能。方法：回顾性分析2018年1月—2019年12月接受规范治疗前乳腺MRI检查的320例（训练集224例，验证集96例）浸润性乳腺癌患者资料。根据病理报告中腋窝转移淋巴结数量将患者分为N0-1期组（转移＜4枚）和N2-3期组（转移≥4枚）。从5个MRI序列的瘤内、瘤周及瘤内+瘤周3个感兴趣区（region of interest，ROI）中分别提取并筛选与ALN分期相关的影像组学特征，通过随机森林（random forest，RF）分类器构建3个影像组学模型（瘤内模型、瘤周模型及瘤内+瘤周模型），计算各自的影像组学评分。采用单因素、多因素Logistic回归分析筛选临床独立预测因子，构建临床模型。整合最优影像组学模型和临床模型中的特征构建联合模型，并可视化为列线图。通过受试者工作特征（receiver operating characteristic，ROC）曲线、校准曲线和决策曲线分析（decision curve analysis，DCA）评估并比较各模型的预测效能和临床实用价值。结果：在单纯影像组学模型中瘤内+瘤周模型的表现最优，训练集和验证集中的曲线下面积 （area under the curve，AUC）分别为0.911和 0.858。整合了瘤内+瘤周组学特征和临床特征（瘤周水肿和病灶强化形态）的列线图在所有模型中具有最佳的N2-3期ALN预测效能，训练集和验证集的AUC分别为0.923和0.892。校准曲线显示列线图的预测值与实际观测值一致性良好。DCA显示列线图临床效用较高。结论：联合多区域多参数MRI影像组学特征和临床特征构建的列线图对浸润癌乳腺癌N2-3期腋窝淋巴结的个性化预测有较高价值。

来源：2025年第2期

《南京医科大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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