南京医科大学学报(自然科学版)

作者：陈静，瞿怀荣，赵巍，冯永华，丁勇

单位：南京医科大学康达学院医学信息工程学部，江苏 连云港 222000,,连云港市第一人民医院信息部，江苏 连云港 222000,,连云港市第一人民医院信息部，江苏 连云港 222000,,连云港市第一人民医院信息部，江苏 连云港 222000,,南京医科大学康达学院医学信息工程学部，江苏 连云港 222000,

关键词：肝炎;时间序列;长期趋势;季节因子;新型冠状病毒肺炎

基金：南京医科大学康达学院第二期品牌专业建设工程资助项目（JX206000302）；南京医科大学康达学院医学信息模拟及预测科研团队资助项目（KD2022KYCXTD003）

目的：探讨2019—2023年新型冠状病毒肺炎（coronavirus disease-2019，COVID-19）疫情前后我国4种肝炎（甲肝、乙肝、丙肝和戊肝）发病趋势的变化规律性，为疫情后肝炎防治提供参考依据。方法：通过我国2012—2023年4种肝炎时间序列的描述统计和季节性分解，对2019—2023年COVID-19疫情前后肝炎月发病数以及时间序列的长期趋势、季节因子和方差贡献率的动态变化进行比较和分析。结果：COVID-19疫情期间的2020—2022年，4种肝炎的平均月发病数低于疫情前的2019年，每种肝炎都出现2012年以来的历史最低值，疫情后的2023年月发病数都出现上升趋势。时间序列的分解表明，甲肝、乙肝、丙肝和戊肝，2012—2019 年与 2012—2023 年的季节因子高度相关，相关系数分别为 0.964、0.964、0.947 和 0.977（P 均< 0.001）。 2012—2019年、2012—2020年、2012—2021年、2012—2022年及2012—2023年4种肝炎的时间序列的方差呈上升趋势，长期趋势的方差贡献率呈上升趋势，与方差的相关系数分别为0.979、0.981、0.890和0.938（P均 < 0.05），季节因子的方差贡献率呈下降趋势，与方差的相关系数分别为 -0.978、-0.986、-0.954和 -0.936（P均 < 0.05）。结论：时间序列分解有助于研究肝炎长期趋势变化和周期性波动的规律性。甲肝和乙肝时间序列图的长期趋势变化特征明显，丙肝、戊肝时间序列图的周期性波动特征明显。疫情防控减少了4种肝炎的月发病数，对月发病数的长期趋势有较大影响，未改变发病低谷期和高峰期的周期性特征。面临疫情后肝炎发病数上升的挑战，要加强疫情后肝炎的监测工作，研究肝炎发病规律性，做好防控和治疗工作。

来源：2025年第3期

《南京医科大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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