南京医科大学学报(自然科学版)

作者：夏姚冬琴，焦锦程，曹月洲，刘圣，郦明芳，陈明龙

单位：1南京医科大学第一附属医院心血管内科，2介入放射科，江苏 南京 210029,,1南京医科大学第一附属医院心血管内科，2介入放射科，江苏 南京 210029,,,,,,1南京医科大学第一附属医院心血管内科，2介入放射科，江苏 南京 210029,,1南京医科大学第一附属医院心血管内科，2介入放射科，江苏 南京 210029,

关键词：急性缺血性卒中;N-末端B型脑钠肽前体;高敏肌钙蛋白T;预测模型

基金：国家自然科学基金（82270329）

目的：探讨心脏生物标志物N-末端B型脑钠肽前体（N-terminal pro-brain natriuretic peptide，NT-proBNP）和高敏肌钙蛋白T（high-sensitivity cardiac troponin T，hs-cTnT）在急性缺血性卒中（acute ischemic stroke，AIS）患者长期死亡风险预测中的价值，并构建和验证相关预测模型。方法：本研究为单中心回顾性研究，连续入选2022年1—12月在南京医科大学第一附属医院接受取栓治疗AIS患者，随访2年。通过Cox回归和LASSO回归筛选全因死亡相关因素，构建3种预测模型，分别为基础模型、 模型1（基础模型+NT-proBNP）和模型2（基础模型+hs-cTnT），并比较不同模型的预测能力。结果：最终纳入230例患者，按3∶2比例随机分为训练集（n=146）和测试集（n=84）。随访期间共发生83例全因死亡事件，死亡率为37.2%。多因素Cox回归显示，NT- proBNP每升高1 000 pg/mL，2年全因死亡风险增加27%（HR=1.27，95%CI：1.15~1.40，P ＜ 0.001）；而ln（hs-cTnT）升高与死亡风险无显著关联（HR=1.11，95%CI：0.89~1.38，P=0.372）。通过Cox回归和LASSO回归最终筛选出以下与全因死亡风险相关的变量：既往房颤、术后美国国立卫生院卒中量表（National Institutes of Health Stroke Scale，NIHSS）评分、基线血红蛋白、白细胞计数以及随机血糖，并基于此构建基础模型。基础模型训练集和测试集的受试者工作特征曲线下面积（area under the curve，AUC） 分别为0.816和0.778。模型1的训练集和测试集的AUC分别为0.866和0.799，提高了对全因死亡风险的预测能力。模型2的训练集和测试集的AUC分别为0.811和0.788，对全因死亡风险的预测能力提升不明显。结论：NT-proBNP是AIS患者全因死亡的独立预测因子，可提高基于传统临床指标模型的死亡风险预测能力，辅助AIS患者的个体化管理。

来源：2025年第6期

《南京医科大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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