南京医科大学学报(自然科学版)

作者：丁威，唐立钧，田锋

单位：南京医科大学第一附属医院核医学科，江苏 南京 210029,,南京医科大学第一附属医院核医学科，江苏 南京 210029,,南京医科大学第一附属医院核医学科，江苏 南京 210029,

关键词：18F-FDG;活度;辐射剂量;Swin Transformer;深度学习

基金：国家自然科学基金青年基金（12405387）；江苏省基础研究计划自然科学基金青年基金（BK20241107）；江苏省卫生健康委科研课题（Ym2023101）

目的：探究氟代脱氧葡萄糖（fludeoxyglucose，18F-FDG）（活度对正电子发射计算机断层成像（positron emission tomog- raphy，PET）CT影像质量的影响规律，建立PET影像质量恢复方法实现对患者的辐射防护。方法：基于 Swin Transformer 全局特征识别低活度 PET 影像质量恢复深度学习网络 SwinUNetR-GAN，随机选择于 2024 年行 18F-FDG PET/CT检查的124例患者影像，探究不同给药活度下PET影像质量下降规律，并基于SwinUNetR-GAN网络实现低活度 PET 影像质量的恢复。结果：随着18F-FDG活度的降低，患者PET影像中正常组织及肿瘤病灶内的标准摄取值（standard uptake value，SUV）均值（SUVmean） 和最大值（SUVmax）均呈现增大趋势，当将18F-FDG的注射活度降低到临床现行活度的10%时，肿瘤病灶的SUVmean增大了约 1.1倍，而SUVmax增大了约2.0倍。此外，采用SwinUNetR-GAN网络可降低10%活度PET影像的噪声，绝对偏差由0.21降低至 0.15，相对偏差可由0.33降低至约0.25。结论：明确了18F-FDG活度对患者PET影像中正常组织及肿瘤组织定量参数的变化规律，提出了专用于低18F-FDG活度PET影像质量恢复的SwinUNetR-GAN网络，实现了降低患者所受辐射剂量的同时确保PET 影像的疾病诊断性能。

来源：2025年第11期

《南京医科大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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