南京医科大学学报(自然科学版)

作者：邹蓉，俞沛文，谈萍，胡译方，丁国宪，佟蔷薇

单位：南京医科大学第一附属医院老年内分泌科，江苏 南京 210029,,南京医科大学第一附属医院老年内分泌科，江苏 南京 210029,,南京医科大学第一附属医院老年内分泌科，江苏 南京 210029,,南京医科大学第一附属医院老年内分泌科，江苏 南京 210029,,南京医科大学第一附属医院老年内分泌科，江苏 南京 210029,,南京医科大学第一附属医院老年内分泌科，江苏 南京 210029,

关键词：老年糖尿病;认知衰弱;营养不良;风险预测模型

基金：江苏省卫生健康委员会科研课题（BJ17015）；中国老年学和老年医学学会科研课题（CAGG2025104）

目的：深入剖析影响老年糖尿病合并认知衰弱（cognitive frailty，CF）患者发生营养不良风险的关键因素，并据此构建风险预测列线图模型。方法：采用横断面研究设计，收集124例老年糖尿病合并CF患者资料，评估患者衰弱、认知功能、心理状态及营养不良风险。采用多因素Logistic回归分析营养不良的影响因素，采用R语言构建预测模型，绘制列线图。模型验证采用受试者工作特征曲线分析、Hosmer-Lemeshow检验和一致性指数评估，以及校准曲线绘制。结果：124例老年糖尿病合并 CF 患者营养不良风险率为 67.7%（84/124），将其纳入营养不良组，其余为营养良好组。年龄、婚姻状况、体重指数（body mass index，BMI）、老年抑郁评估量表（geriatric depression scale，GDS）评估、白蛋白及前白蛋白水平是老年糖尿病合并CF患者发生营养不良风险的独立预测因素（P ＜ 0.05）。基于影响因素构建的列线图模型的一致性指数为0.781（95%CI：0.695~0.867）， Hosmer-Lemeshow检验显示该列线图模型的拟合效果良好。决策曲线分析表明，当阈值概率为0.10~0.67时，该列线图模型预测老年糖尿病合并CF患者发生营养不良风险的净收益为0.46~0.60。结论：老年糖尿病合并CF患者，年龄、婚姻状况、BMI、 GDS评估、白蛋白和前白蛋白水平是影响营养状况的关键因素。建立的风险预测模型对评估这类患者发生营养不良风险具有中等的预测效能和良好的临床应用价值。

来源：2025年第12期

《南京医科大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

查看南京医科大学学报(自然科学版)杂志2025年第12期