国内刊号:32-1442/R
国际刊号:1007-4368
发布日期:
作者:赵鹃,刘雯丽,祝非凡,吐玛尔·赛力汗,周宇涛,段翔耀,姚忆,禹炅旻,阿迪力·买买提吐尔逊,章伟芳
单位:1浙江大学医学院附属口腔医院数字化中心,浙江大学口腔医学院,浙江省口腔疾病临床医学研究中心,浙江省口腔生物医学研究重点实验室,浙江大学癌症研究院,口腔生物材料与器械浙江省工程研究中心,浙江 杭州 310016,,浙江大学医学院,浙江 杭州 310058,,浙江大学医学院,浙江 杭州 310058,,浙江大学医学院,浙江 杭州 310058,,浙江大学医学院,浙江 杭州 310058,,浙江大学医学院,浙江 杭州 310058,,浙江大学医学院,浙江 杭州 310058,,浙江大学医学院,浙江 杭州 310058,,浙江大学医学院,浙江 杭州 310058,,1浙江大学医学院附属口腔医院数字化中心,浙江大学口腔医学院,浙江省口腔疾病临床医学研究中心,浙江省口腔生物医学研究重点实验室,浙江大学癌症研究院,口腔生物材料与器械浙江省工程研究中心,浙江 杭州 310016,
关键词:人工智能;机器学习;深度学习;口腔种植修复
基金:浙江省“尖兵”“领雁”研发攻关计划资助项目(2023C03072)
21世纪是数智化时代,人工智能(artificial intelligence,AI)在社会各个领域深度融入和迅速崛起,而口腔种植修复也在AI的辅助和催化下向着高效、精准、微创、仿生的方向快速发展。AI不仅已经渗入到种植修复的全流程,而且也参与到口腔种植修复相关研究中来。在未来,AI将改变现有的口腔种植修复医疗模式,具有极大的发展潜力。因此,文章就AI在口腔种植修复各环节中的研究进展、应用现状等方面进行归纳和总结,并对不足及未来挑战作出展望。
来源:2025年第12期
《南京医科大学学报(自然科学版)》期刊编辑部