南京医科大学学报(自然科学版)

北大核心,CA,JST

国内刊号:32-1442/R

国际刊号:1007-4368

南京医科大学学报(自然科学版)杂志2026年第1期:儿童创伤后癫痫风险预测模型构建与验证:基于队列研究的Meta分析

发布日期:

作者:张慧文,祁红玉,张华,张利娟,王婧,陆巍峰

单位:南京医科大学附属儿童医院外科重症监护病房,江苏 南京 210008,,南京医科大学附属儿童医院外科重症监护病房,江苏 南京 210008,,南京医科大学附属儿童医院外科重症监护病房,江苏 南京 210008,,南京医科大学附属儿童医院外科重症监护病房,江苏 南京 210008,,南京医科大学附属儿童医院外科重症监护病房,江苏 南京 210008,,南京医科大学附属儿童医院外科重症监护病房,江苏 南京 210008,

关键词:创伤后癫痫;创伤性脑损伤;危险因素;风险预测模型;荟萃分析

基金:江苏省卫健委医学科研项目(H2023116)

目的:创伤后癫痫(post-traumatic epilepsy,PTE)是创伤性脑损伤(traumatic brain injury,TBI)的常见并发症,严重影响患者预后,早期预测PTE风险对临床管理至关重要,相比成人,儿童PTE相关研究较少,且缺乏临床公认的高预测效能模型。本研究旨在构建并验证适用于儿童TBI患者的PTE风险预测列线图模型。方法:系统检索中国知网、万方、中国生物医学文献数据库、维普、Pubmed、Embase和Web of Science 数据库中关于儿童PTE危险因素的研究,检索时限为建库至 2024年10月。 采用Stata 15.0软件进行 Meta 分析,根据Meta分析结果提取合并效应量具有显著性的风险因素。回顾性收集2019年1月— 2023年12月南京医科大学附属儿童医院外科重症监护病房(surgical intensive care unit,SICU)收治的262例TBI患儿,按7∶3比例随机划分为训练队列和内部验证队列,基于Meta分析筛选的危险因素,利用R软件构建多因素Logistic回归模型并绘制列线图。采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积(area under the curve,AUC)评价模型区分度, Hosmer-Lemeshow检验评估校准度,运用决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)评估临床实用性。结果:共纳入13项研究,涉及1 371 819例TBI患儿。Meta分析显示,中国TBI儿童中PTE的发病率为19%(95%CI:17%~20%)。结合Meta分析筛选结果和临床经验,最终纳入8个危险因素构建模型:格拉斯哥昏迷量表(Glasgow coma scale,GCS)评分、开放性脑损伤、早期痫性发作、意识丧失以及异常颅脑影像学表现(颅内血肿、脑挫伤、硬膜下出血、蛛网膜下腔出血),预测模型在训练队列和内部验证队列的AUC分别为0.801(95%CI:0.735~0.867,P < 0.05)和0.831(95%CI:0.728~0.934,P < 0.05)。Hosmer-Lemeshow 拟合优度检验示模型拟合良好(训练队列:P=0.079;验证队列:P=0.082)。DCA显示该模型具有较高临床净获益。结论:本研究基于 Meta分析构建的儿童PTE风险预测模型具有良好的区分度、校准度和临床实用性,可作为TBI儿童发生PTE风险评估的有效工具。

来源:2026年第1期

《南京医科大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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