南京医科大学学报(自然科学版)

作者：张祥，柳卫，杨倩倩，张燕

单位：1南京医科大学第一附属医院检验学部，2核医学科，江苏 南京 210029,,南京梅山医院检验科，江苏 南京 210039,,,,1南京医科大学第一附属医院检验学部，2核医学科，江苏 南京 210029,

关键词：甲状腺髓样癌;中央区淋巴结转移;多模态数据;预测模型

基金：江苏省医学重点学科（ZDXK202239）

目的：基于多模态数据构建甲状腺髓样癌（medullary thyroid carcinoma，MTC）中央区淋巴结转移（central lymph node metastasis，CLNM）的预测模型，并分析其临床意义。方法：回顾性分析2017年1月—2025年5月南京医科大学第一附属医院收治的104例MTC患者的临床病理资料、术前影像学特征及实验室指标。通过单因素Logistic回归初步筛选变量（P ＜ 0.1），进一步采用向后逐步回归法进行多因素Logistic回归分析筛选CLNM的独立危险因素，构建预测模型并绘制列线图，受试者工作特征（receiver operating characteristic，ROC）曲线、校准曲线和决策曲线分析（decision curve analysis，DCA）评估模型的区分度、校准度和临床适用性，使用Bootstrap法进行内部验证。结果：根据病理结果是否存在CLNM将104例MTC患者分成转移组（55例）与非转移组（49 例）。与非转移组患者相比，转移组患者性别（P=0.001）、超声形态是否规则（P ＜ 0.001）、超声边缘是否光整（P ＜ 0.001）、血清癌胚抗原（carcinoembryonic antigen，CEA）水平（P=0.006）、血清降钙素（calcitonin，CT）水平（P ＜ 0.001）等差异有统计学意义。多因素Logistic回归分析显示，患者的性别（OR=6.50，95%CI：2.03~20.81，P=0.002）、超声边缘是否光整（OR=9.77， 95%CI：3.12~30.59，P ＜ 0.001）以及血清CT水平（OR=1.25，95%CI：1.10~1.42，P ＜ 0.001）是CLNM的独立危险因素。联合三者建立的列线图模型可良好地识别CLNM，ROC曲线下面积（area under the curve，AUC）为0.873，95%CI：0.808~0.939，校准曲线和 DCA均表明该模型具有良好的性能及临床适用性。使用Bootstrap法进行内部验证也显示该模型具有良好的稳定性和可靠性 （AUC=0.874，95%CI：0.865~0.879）。结论：结合患者的性别、超声边缘是否光整以及血清CT水平的多模态数据模型能有效预测MTC患者CLNM风险，为临床决策提供依据。

来源：2026年第1期

《南京医科大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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