南京医科大学学报(自然科学版)

作者：王安倩，李心竹，周辰宇

单位：1南京医科大学第一临床医学院，2医学影像学院，3医政学院，4数智技术与健康治理实验室，江苏 南京 211166,,,,,

关键词：阿尔茨海默病;生物标志物;人工智能;多模态整合

基金：江苏省高校哲学社会科学研究一般项目（2024SJYB0239）

阿尔茨海默病（Alzheimer’s disease，AD）已成为21世纪全球公共卫生领域的重大挑战。目前临床诊断主要依赖脑脊液生物标志物检测和淀粉样蛋白PET成像等技术，存在明显的局限性，如脑脊液检测具有侵入性，PET成像则具有成本高昂和放射性暴露等问题。虽然神经心理学量表在临床实践中应用广泛，但主观性强、特异性不足等缺点导致其对早期AD的诊断敏感性显著不足。针对这一现状，文章系统综述了AD无创诊断技术的最新研究进展，重点探讨了外周体液（如血液、唾液等）生物标志物检测技术的突破，以及人工智能驱动的多模态数据融合策略在AD早期识别和精准诊断中的应用前景与创新价值。

来源：2026年第3期

《南京医科大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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