南京医科大学学报(自然科学版)

作者：杨浚沫，曾奕凉，周何

单位：川北医学院附属医院胃肠外二科,四川 南充 637000,,川北医学院附属医院胃肠外二科,四川 南充 637000,,川北医学院附属医院胃肠外二科,四川 南充 637000,

关键词：结直肠癌;预测模型;复发;生物标志物;炎性指标

基金：四川省科技计划立项项目（2021YJ0456）

结直肠癌术后复发是影响患者长期生存的主要挑战,实现早期精准预测是制定个体化辅助治疗策略的关键。循环肿瘤DNA(circulating tumor DNA,ctDNA)和系统性炎症指标(如中性粒细胞-淋巴细胞比率)作为两类重要的生物标志物,分别从肿瘤分子残留和宿主免疫炎症反应角度提供预后信息,但单一指标应用存在一定局限。文章重点探讨二者联合应用的生物学协同机制与临床预测价值。ctDNA可直接反映分子残留病灶,其预警窗口通常早于影像学复发数个月;而系统性炎症指标则体现肿瘤相关的免疫微环境状态。二者在“炎症促进ctDNA释放与存续”这一病理生理过程中密切相关。目前,虽然前瞻性联合研究证据仍在积累,但理论模型与其他癌种的初步研究提示,联合检测有望实现对复发风险更精细的分层,从而指导包括强化辅助治疗与抗炎干预在内的个体化临床决策。当前该联合策略仍面临检测成本较高、标准化不足以及结果解读复杂等挑战。未来应通过开展严谨的前瞻性队列研究,整合多组学数据与人工智能分析,构建并验证融合ctDNA与炎症指标的多模态预测模型,以推动结直肠癌术后复发管理向精准化方向发展。

来源：2026年第5期

《南京医科大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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